Hallo zusammen,
in der letzten Folge dieser Artikelserie, haben wir unsere erste Data Factory angelegt. Heute wollen wir damit anfangen, unsere Data Factory mit Inhalten zu füllen. Fangen wir also an.
Öffnet bitte als erstes, euren Azure Account unter https://portal.azure.com/
Drückt dann die Kachel eurer Data Factory.
Es öffnet sich die Dashboard Seite eurer Data Factory
Jetzt können wir mit dem Anlegen der Elemente einer Data Factory beginnen
Elemente einer Data Factory sind:
- Linked Services
- Pipelines
- DataSets
Beginnen werden wir mit den Linked Services. Linked Services verknüpfen Data Stores (z.B. ein Azure Storage Account) oder Compute Services (z.B. Azure HDInsight) mit eurer Data Factory. Linked Services müssen als erstes angelegt werden, denn ohne sie können keine DataSets oder Pipelines existieren.
Drückt jetzt bitte auf die Linked Services Kachel.
Nun öffnet sich das Linked Services Dashboard. Dort findet ihr Navigationsbereich zwei Buttons, zum Erstellen von Data Stores und Data Gateways (DGs erkläre ich euch im nächsten Artikel). Drückt bitte den Data Store Button.
…
Jetzt seht ihr den New Data Store Dialog. Hier müsst ihr als erstes einen Namen für euren Data Store vergeben.
Dann müsst ihr entscheiden, welche Art von Data Store ihr benötigt. Zur Auswahl in der Previewphase stehen:
- Azure Storage Account
- Azure SQL Database
- SQL Server
Für unsere Demo verwenden wir einen Data Store vom Typ Azure Storage Account.
Nachdem wir uns für einen Data Store Typ entschieden haben, werden jetzt die Zugriffsdaten abgefragt (in unseren Fall Account Name und Account Key). Dann zum Abschluss den blauen OK Button drücken.
Fertig! Das Resultat eurer Arbeit seht ihr jetzt im Data Factory Dashboard und im Linked Services Dashboard.
Da wir für eine Data Factory zwei Data Stores benötigen (Input und Output Data), wiederholen wir den Vorgang und legen noch einen Data Store vom Typ Azure SQL Database an.
Auch hier müsst ihr dann die entsprechenden Zugriffsdaten bereitstellen.
Schöne Grüße
Oliver