Hallo zusammen,
ihr hattet letzten Freitag keine Zeit, die ersten Folge der neuen Veranstaltungsreihe (Webinar Reihe) des Azure Networking Teams „Azure Networking Fridays“ zu sehen? Kein Problem, denn seit gestern könnt ihr die Aufzeichnung davon, jederzeit bei Channel 9 abrufen:
Startseite für diese und alle folgenden Episoden:
Resümee: Sehenswert 🙂🙂
Schöne Grüße
Oliver
Hallo zusammen,
kommen wir zur Topmeldung des Tages: Die Microsoft Cloud Deutschland (oder anders ausgedrückt, die beiden Azure Data Center in Frankfurt und Magdeburg) erreichen heute den GA Status.
Die Microsoft Cloud Deutschland ist etwas besonderes, denn ähnlich wie bei den Azure Data Center in China, ist der Betreiber nicht direkt Microsoft, sondern ein lokaler IT-Dienstleister (hier T-Systems International GmbH). Damit ist der Schutz der Daten vor Offenlegung gegenüber Dritten garantiert – sofern dies nicht durch den Kunden oder durch deutsches Recht abgewiesen wird. Selbst Microsoft hat ohne Genehmigung keinen Zugriff.
Die Microsoft Cloud Deutschland kann nur von Kunden in Deutschland oder im Rechtsraum der EU (bzw. EFTA) genutzt werden.
Announcement:
Service Homepage:
Schöne Grüße
Oliver
Hallo zusammen,
kennt ihr schon Node Red?
Ok, wirklich eine blöde Frage, denn ich gebe offen zu, dass ich Node Red bisher auch nicht im Fokus hatte. Meine Entschuldigung dafür: Als Experte für Microsoft Azure, besuche ich nur selten die Seiten der Konkurrenz (in unserem Fall IBM, als Urheber von Node Red).
Aber, es gibt ja fast immer ein aber: Ich muss auch zugeben, mir ist wirklich etwas entgangen.
Was ist Node Red?
Node Red ist ein Open Source Projekt und stammt aus dem Bereich IoT (Internet of Things).
Node Red ist ein Browser – basiertes Werkzeug (ein Visueller Flow Editor) für die Verdrahtung von Hardwaregeräten, APIs und Online-Dienste. Alle dafür benötigten Elemente (hier kurz Nodes genannt) werden über Paletten bereitgestellt und einfach per Drag and Drop in den Workflow reingezogen.
Nodes die nicht im Standardumfang vorhanden sind, könnt ihr einfach selbst erstellen (JS Kenntnisse erforderlich) und in die Built – In – Library integrieren.
Der Name des Projekts deutet es auch schon an: Node Red basiert technologisch, auf Node.JS (eine Installation der Node.JS Runtime ist also erforderlich).
Warum erzähle ich euch das? Wo ist der Azure Bezug?
Auch das Azure IoT SDK Team, hat eine Sammlung von Node Red Nodes veröffentlicht. Ihr findet ihr in der Sammlung alles für Azure DocumentDB, Azure SQL Database, Azure Storage Blob and Tables und natürlich den Azure IoTHub.
Ressourcen:
Projekthomepage (NodeRed ORG):
GitHub Seite von NodeRed ORG:
Repository des Azure IoT SDK Teams:
Schöne Grüße
Oliver
Hallo zusammen,
kommen wir heute zum vorerst letzten Teil, meiner Artikelserie zum Thema Azure Series für IaaS Deployments. Wie sagt man immer so schön: Das Beste kommt immer zum Schluss. Ok, das Beste ist es vielleicht nicht aber mit Sicherheit ist es das interessanteste Angebot:
Serie N
Was gibt es zu diesem Angebot zu sagen?
Jetzt könnte hier über die Art der CPU (ist ein Intel Xeon E5-2690 v3 Prozessor) berichten, über Arbeitsspeicher oder über die Größe des temporären Datenträger. Bringt aber alles nichts, denn Serie N definiert sich nicht über diese Faktoren, sondern über die Möglichkeit GPUs (also den Prozessoren der Grafikkarte) als zusätzlichen Leistungsfaktor zu nutzen.
Welche Grundgedanke steckt dahinter?
Kurze Antwort: In Form der GPU wird zusätzliche Rechenkapazität bereitgestellt, wobei die GPU im Allgemeinen bei hochgradig parallelisierbaren Programmabläufen (hohe Datenparallelität) schneller arbeitet als die CPU und deshalb wird einfach eine Möglichkeit gesucht, die Rechenleistung von CPUs durch die Rechenleistung von GPUs zu ergänzen. Dafür kommen die Technologien CUDA und /oder OpenCL zum Einsatz.
Ok, bevor ich wieder zahlreiche Fragen beantworten muss, gibt es jetzt erstmal einen kleinen Exkurs:
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Was ist CUDA?
CUDA (Compute Unified Device Architecture) ist eine von Nvidia entwickelte Technologie, mit der Programmteile durch die GPU abgearbeitet werden können. Anders ausgedrückt: Durch den Einsatz der CUDA APIs wird aus der GPU ein Coprozessor im Verarbeitungsprozess.
Was ist OpenCL?
OpenCL (Open Computing Language) ist ein Interface (bzw. ein offener Standard) für plattformübergreifendes Rechnen auf CPUs und GPUs. OpenCL wurde von der Firma Apple, in Zusammenarbeit mit den Firmen AMD, IBM, Intel und Nvidia entwickelt und von der Khronos Group (ein Industriekonsortium) standardisiert.
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Die Nutzung der GPU Leistung eignet sich besonders für compute- und grafikintensive Workloads und unterstützt euch in Szenarien wie z.B. High – End – Visualisierung, Deep Learning und Predictive Analytics.
Kommen wir nun zum eigentlichen Thema (also der Serie N) zurück:
Bei allen Angeboten der Serie N kommen GPUs aus der NVIDIA Tesla Accelerated Computing Platform (das sind High End Lösungen für Rechenzentren) zum Einsatz. Alle Angebote mit der Kennung NC (das C steht für Compute) verwenden die GPU Nvidia Tesla K80 und alle Angebote mit der Kennung NV (das V steht für Visualization) verwenden die GPU Nvidia Tesla M60.
Bei allen Angeboten mit der Kennung NV, kommt im übrigen zusätzlich die NVIDIA Grid Technologie (das ist Nvidia’s Lösung für grafikbeschleunigte virtuelle Desktops) zum Einsatz.
NC24r ist ein Sonderfall und bietet euch zusätzlich eine Netzwerkschnittstelle für hohen Durchsatz (RDMA) und Latenzzeiten von nur wenigen Sekunden.
| Instanz | Cores | GPUs | RAM | Max. Disc Size | ||
| NC6 | NV6 | 6 | 1 | 56 GB | 340 GB | |
| NC12 | NV12 | 12 | 2 | 112 GB | 680 GB | |
| NC24 | NV24 | NC24r | 24 | 4 | 224 GB | 1440 GB |
Serie N ist zurzeit eine limitierte Preview. Jeder der die neuen Möglichkeiten ausprobieren möchte, muss sich vorher hier registrieren:
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Ressourcen:
Announcement
Introduction to NVIDIA GPUs in Azure (Build 2016)
Leveraging NVIDIA GPUs in Azure (Azure Friday)
Interesse an Samples, um gleich mit Arbeit zu beginnen? Dann solltet ihr euch die folgenden Repositories auf der GitHub Seite des Azure SDK Teams einmal anschauen:
Azure Big Compute – HPC Scripts
Azure Big Compute – GPU
Ok, das Thema ist bestimmt noch nicht ausgereizt. Eine Fortsetzung der Artikelserie ist also garantiert.😉😉
Schöne Grüße
Oliver
Hallo zusammen,
ich freue mich eigentlich immer, wenn ich euch eine neue Ressource vorstellen kann, die ihr wahrscheinlich noch nicht im Focus habt. Heute habe ich wieder so eine Ressource gefunden:
Azure SM
Was erwartet euch bei diesem Projekt?
Azure SM ist ein R Package for Interacting with Azure Services. Mit Hilfe des Packages könnt ihr aus laufenden R Sessions, eure Azure Services oder Objects managen. Azure SM ist also etwas, was jeder Data Scientist für seine Toolbox braucht.🙂
Zu den unterstützen Azure Diensten gehören zurzeit:
Das Projekt ist Open Source und das passende Repository findet ihr hier:
Schöne Grüße
Oliver
Hallo zusammen,
heute möchte ich euch eine neue Veranstaltungsreihe (Webinar Reihe) des Azure Networking Teams vorstellen, die am nächsten Freitag (16.9.2016) um 17:00 Uhr startet und dann jeden zweiten Freitag fortgesetzt wird:
Azure Networking Fridays
Jedes dieser Azure Networking Friday Webinar hat folgende Agenda:
Einen Reminder (mit den entsprechenden Einwahldaten) für euren Kalender, könnt ihr hier herunterladen:
Resümee: Es gibt einige Neuigkeiten im Bereich Azure Networking zu verkünden. Eine Teilnahme an den Webinars lohnt sich auf jeden Fall🙂🙂
Schöne Grüße
Oliver
Hallo zusammen,
ich hatte es ja bereits im letzten Update verkündet: Flo, Jan-H. und ich schreiben zurzeit ein Buch zum Thema Implementing Azure Solutions. Heute bekamen wir zu unserem Buchprojekt eine Rückmeldung vom Verlag, die ich euch nicht vorenthalten möchte:
Das Buch Implementing Azure Solutions, ist seit heute im Verlagsprogramm (hier) und bei Amazon (hier) gelistet und kann bereits vorbestellt werden.
Ich gebe offen zu, die Fortschritte des Projektes zu sehen, ist schon ein tolles Gefühl 🙂🙂🙂
Schöne Grüße
Oliver
CloudBloggers.de
